BAT领衔发展，百度首先投入70亿成立无人驾驶事业部以及密度等AI产品；阿里巴巴建立了阿里客服机器人平台，开源了首个中国AI计算平台DTPAI；腾讯则开放了视觉识别平台腾讯优图，成立腾讯智能计算与搜索实验室——正是创业企业渗透并构架，布局AI相关产业的大好时机。
本文深挖了国外优秀创业公司在AI市场及其所有的重要评估指标。你可以清楚地看到，它被划分为十三个大类，涵括910家公司——每家公司平均融资金额（估值）达1000万美元。
近日，本文跟踪分析了横跨63个国家被分为13个品类的超过910家企业，其总融资金额达96.8亿美元。
划分种类：13个类别 公司数量：910家公司
均融资金额（估值）：1000万美元
平均创立时间：6年 平均职员总数：48人
企业集中分布国家（主战区）：美国，英国和加拿大。
以下从AI的13个细分领域的市场概要、公司数量、风险投资规模、融资事件、创新产业区和成熟度水平六个评估指标能让你进一步地了解这个充满活力的市场：
·人工智能的市场概要
市场概要：根据各项指标将AI新兴公司划分细分领域
·各类别的公司数量
公司数量：每个AI细分领域的公司数量
上面的条形图总结了每个AI细分领域的公司数量，并揭示了目前主导AI市场的龙头——深度学习／机器学习App类企业以200家公司数量遥遥领先，位居第二的是拥有130家企业的“自然语言处理（语音识别）”类。
·各类公司的融资分布
融资分布：条形图总结了各AI细分领域的总融资情况
你可以从以上的条形图中清楚地看到各AI细分领域的融资分布情况。其中，“深度学习／机器学习App”以平均1380万融资的数量再次占领鳌头。SEM（搜索引擎营销）细分领域包括帮助营销人员管理和扩展其付费搜索程序的公司企业。
·人工智能市场中的风险投资
AI市场中的风投：统计图片对比了AI市场的总风险投资和各细分领域的公司数量
上图中对比了人工智能市场中的总风险投资和每个品类中的公司数量。“深度学习／机器学习App”似乎又是最受风投青睐的类别。
·全球AI创新产业区
创新产业区：关于AI创新产业区的分布情况
以上信息图是最新的人工智能分布热点图，由此可以看出，AI新兴企业横跨分布于62个国家，目前，美国以415家公司数量领先于市场，拥有67家AI企业的英国位居第二，跟随其后的是加拿大，拥有29家相关企业。
·各人工智能类别的成熟度
各人工智能类别的成熟度：以下条形图研究统计了各AI类别的公司成熟度状况
上图对人工智能各品类的成熟度进行了总结划分。“语音识别”及“视频内容识别”类以8年“高龄”并登冠军宝座，而“计算机视觉（通用）以6.5年屈居第二。
随着人工智能的持续发展，其连带市场也将迅猛崛起。我们希望这篇文章可以让您更一步看清这个蓬勃发展的行业哪部分是红海，哪部分还处于未开垦状态。
下文从产业布局方面就十三个细分领域，收集了最有特色的AI创业公司深度解读了它们各自的技术特点，团队背景，发展方向和融资情况，便于国内创业者准确定位，寻找对标。
机器学习·App
深度学习／机器学习·App：机器学习是计算机基于其提取现有数据运行计算程序的一种技术。深度学习是集中于深层神经网络的机器学习的一个分支。下列的公司使用深度学习／机器学习App技术作为一个核心产品或者将其纳入到他们的一些产品或应用里。
InsideSales
公司为企业销售提供基于大数据分析的用户购买行为预测。公司产品有“连续学习”的算法层，将海量的交互数据与外部资源数据导入InsideSales的平台中进行分析。除了可以预测购买者的购买可能性之外，该公司15年8月拒绝了数亿美元的投资，选择了Salesforce和Software的两家联投，目前已融资2亿美元，估脂过15亿。
Voltari
Voltari是一家专注于手机移动端广告的公司，利用大数据以及预测性技术提供相关性驱动（Relevance-driven）移动广告。10年7月上市，上市时市值3亿9600万美元。
Arago
Arago 成立于1995年，是德国一家企业智能IT系统/软件开发商，公司基于AI和机器学习的基础上开发的AI软件AutoPilot可以让企业自动化完成完整的IT架构，从而取代了企业的IT人员的部分工作。该公司2014年10月获得5500万美元A轮投资。
自然语言处理
自然语言处理：计算机通过自然语言处理方法处理人类语言输入，将其转化为可理解的数据表示并从中获取信息意义。下列公司会建立自然语言处理应用技术作为一个核心产品或者将其纳入到他们的一些产品或应用里。
SwiftKey